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How a Modern Industrial Data Foundation Unlocks AI at Scale

AIの拡張を阻むデータの障壁を克服するための実践ガイド

日本はロボット工学と自動化の分野で世界をリードしていますが、時代遅れのシステム、サイロ化されたデータ、そして労働力不足が進歩を脅かしています。

食品・飲料業界は複雑な状況に直面しています。変化する顧客ニーズ、持続可能性へのプレッシャー、そして厳格な安全規制により、メーカーは革新性と適応性の両方を兼ね備えることが求められています。

2023年後半にリリースされたLitmus UNSベータ版から得られた知見の詳細を解説します。Unified Namespace（UNS）について理解を深めたいOTおよびITプロフェッショナルの皆様は必見です。

シミュレーションや設計の技術から、計画、実行、生産に使用されるシステムに至るまで、継続的な最適化の目標は、かつてないほど手の届くところにあります。

鉄鋼工場における持続可能なオペレーションの卓越性を推進する方法をご紹介しています。

様々な実践的なユースケースを通して、Industrial DataOpsの戦略的導入が蒸留所の業務にどのような革命をもたらすかをご覧ください。

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Without the right industrial data foundation, AI stays disconnected from the shop floor. Litmus closes that gap, delivering trusted data from asset to cloud to edge, enabling true closed-loop AI.

Join Nature Fresh Farms, Litmus, and Dell Technologies for a practical webinar on using edge AI and real-time operational data to reduce waste, improve packing accuracy, and unlock measurable savings across facilities.

Discover the proven decision framework to determine which AI workloads should live where—at the edge, in the cloud, or both—backed by real architectures, customer examples, and cost vs performance trade-offs.

Discover how a major automotive OEM built an OT-first industrial data backbone.

わずか10ヶ月で産業用AIを導入した方法をご覧ください

90% of manufacturers are stuck with AI that doesn’t scale. The few who solve it will lead the industry. Discover how Litmus delivers AI-ready data at the edge, in the cloud, and everywhere operations demand results.

Litmus Edgeを活用して業務を効率化し、生産性を向上させ、データを活用してイノベーションを推進する方法をご紹介する特別なウェビナーです。ぜひご視聴ください。

IIoTとSCADAの相乗効果と違いを深く掘り下げ、これらのテクノロジーを統合することでもたらされる変革の可能性を探ります。

これらのテクノロジーの違い、相互補完性、そして運用におけるかつてない効率性と革新性の向上にどのように活用できるかについて、専門家の知見をご覧ください。

産業用IoTの次の波に関する最先端情報をご紹介するウェビナーです。産業用IoTの導入を効果的に管理し、規模を拡大するための戦略を解説しています。

現状の産業用DataOpsを拡張する際に陥りやすい落とし穴について詳しく解説します。工場間でデータ形式が異なると、メンテナンスの負担が増し、意思決定のスピードが遅くなります。