リソース

産業用AIは、分析の枠を超えて拡大しています。AIが実稼働プロセスの一部となるにつれ、製造業では、モデルの性能が成功の要因の一部に過ぎないことに気づき始めています。成功は、意思決定が行われる現場でインテリジェンスを実行しつつ、企業全体でデータ、コンテキスト、AIを一貫して管理するアーキテクチャに、ますます依存するようになっています。

個別のソリューションを積み重ねると、パイプラインが断片化し、コンテキストに一貫性がなくなり、システム間の連携が図れなくなります。このガイドでは、その原因と、統合型産業データプラットフォームに移行することで何が変化するのかについて解説します。

製造業が工場全体で製造用AIを拡大・展開するために必要なデータアーキテクチャとプラットフォームの機能を解説しています。

AIの拡張を阻むデータの障壁を克服するための実践ガイド

日本はロボット工学と自動化の分野で世界をリードしていますが、時代遅れのシステム、サイロ化されたデータ、そして労働力不足が進歩を脅かしています。

食品・飲料業界は複雑な状況に直面しています。変化する顧客ニーズ、持続可能性へのプレッシャー、そして厳格な安全規制により、メーカーは革新性と適応性の両方を兼ね備えることが求められています。

2023年後半にリリースされたLitmus UNSベータ版から得られた知見の詳細を解説します。Unified Namespace（UNS）について理解を深めたいOTおよびITプロフェッショナルの皆様は必見です。

シミュレーションや設計の技術から、計画、実行、生産に使用されるシステムに至るまで、継続的な最適化の目標は、かつてないほど手の届くところにあります。

鉄鋼工場における持続可能なオペレーションの卓越性を推進する方法をご紹介しています。

様々な実践的なユースケースを通して、Industrial DataOpsの戦略的導入が蒸留所の業務にどのような革命をもたらすかをご覧ください。

産業データ運用に関する無料バイヤーズガイドを今すぐお読みください

Discover how Oracle E-Business Suite (EBS) customers, whether running on-premises or hosted in a public cloud, can modernize their manufacturing and maintenance operations.

Learn what's changing about Industrial AI, what's holding manufacturers back, and how leading enterprises are preparing for the next era of operations.

Join Litmus and Google Cloud for a practical webinar on how to establish a consistent edge-to-cloud foundation for industrial AI.

Access the recording of this webinar to learn how manufacturers can simplify industrial data integration and accelerate analytics and AI initiatives with Litmus Edge Bridge for Azure IoT Operations.

Without the right industrial data foundation, AI stays disconnected from the shop floor. Litmus closes that gap, delivering trusted data from asset to cloud to edge, enabling true closed-loop AI.

Join Nature Fresh Farms, Litmus, and Dell Technologies for a practical webinar on using edge AI and real-time operational data to reduce waste, improve packing accuracy, and unlock measurable savings across facilities.

Discover the proven decision framework to determine which AI workloads should live where—at the edge, in the cloud, or both—backed by real architectures, customer examples, and cost vs performance trade-offs.

Discover how a major automotive OEM built an OT-first industrial data backbone.

どのようにデータ基盤を構築し 1 年未満で 40 以上の工場に拡大したのか、貴社でも実現できる方法をご紹介します。

90% of manufacturers are stuck with AI that doesn’t scale. The few who solve it will lead the industry. Discover how Litmus delivers AI-ready data at the edge, in the cloud, and everywhere operations demand results.

Litmus Edgeを活用して業務を効率化し、生産性を向上させ、データを活用してイノベーションを推進する方法をご紹介する特別なウェビナーです。ぜひご視聴ください。

IIoTとSCADAの相乗効果と違いを深く掘り下げ、これらのテクノロジーを統合することでもたらされる変革の可能性を探ります。

これらのテクノロジーの違い、相互補完性、そして運用におけるかつてない効率性と革新性の向上にどのように活用できるかについて、専門家の知見をご覧ください。

産業用IoTの次の波に関する最先端情報をご紹介するウェビナーです。産業用IoTの導入を効果的に管理し、規模を拡大するための戦略を解説しています。

現状の産業用DataOpsを拡張する際に陥りやすい落とし穴について詳しく解説します。工場間でデータ形式が異なると、メンテナンスの負担が増し、意思決定のスピードが遅くなります。