PLC、SCADAシステム、ヒストリアン、ロボット、センサー、ライン・アプリケーションにまたがって業務データが断片化されたままでは、産業変革の努力は行き詰まる。
データがアナリティクスやAIの原動力となる前に、それはプロセスの近くで接続され、構造化され、管理されなければならない。
リトマスエッジ
リトマスエッジは、接続性、データオペレーション、アナリティクス、アプリケーションを1つのエッジネイティブプラットフォームに統合し、産業データがシグナルからアクションに移行できるようにします。
リトマスエッジは、機械と企業システムの間の運用境界に位置します。産業資産を接続し、エッジで運用データを構造化し、ローカルで分析とアプリケーションを実行し、信頼されたデータをエンタープライズとAIシステムに公開します。
リトマスエッジは、産業資産と企業システムの運用境界をつなぐように設計されている；
リトマスエッジは、工場全体の産業用データアーキテクチャを標準化し、アナリティクス、オートメーション、AIの導入を拠点間で反復可能にするように設計されています。
標準化された産業データアーキテクチャ
最適化された梱包と数量追跡
標準化された産業データアーキテクチャ
リアルタイムのモニタリングと是正措置
エッジにおける産業データの接続、構造化、運用のためのコア機能。
エッジ分析
Litmus Edge は、設定可能なフローとコード不要のワークフロー設計により、マシンスピードでの運用分析を可能にします。チームは、複数のツールをつなぎ合わせることなく、生のシグナルからKPI、アラート、統計分析、モデルベースの洞察へと移行することができます。
主な機能
主な機能
Edge AI
産業用AIは、データ品質、実行速度、運用コンテキストに依存します。Litmus Edgeは、ローカルAI実行を可能にし、モデルとインテリジェントなワークフローが機械やオペレータに近いところで動作するようにします。
を実現します；
主な機能
Data Integration
信頼されたエッジデータは、より広範なビジネスに流れ込むことで、その価値が高まります。リトマスエッジは、構造化されたオペレーションデータをクラウドプラットフォーム、エンタープライズアプリケーション、データベース、メッセージブローカーに公開します。
主な機能
主な機能
産業チームはリトマスを使用して、工場全体のデータアーキテクチャを標準化し、本番環境でアナリティクスとAIを拡張しています。
ケーススタディ
Nature Fresh Farms社は、Dell NativeEdge上にLitmus Edgeを導入し、温室機器の接続、運用データの取得、施設全体のエッジでのAI実行を実現した。データはローカルで処理され、包装、エネルギー、環境システム全体でリアルタイムのモニタリング、アラート、AI主導の最適化が可能になる。
を実現します；
インパクト
産業データに関するご質問に素早くお答えします。
