Suranjeeta Choudhury
プロダクト・マーケティング・ディレクター
デジタルトランスフォーメーション戦略： 企業全体の産業データ運用を再考する (1)
デジタルトランスフォーメーション戦略において、構築か購入かを判断することは極めて重要です。イノベーションと現実主義のバランスを取り、長期的な目標に沿いながら成長を促進する選択をすることが重要です。十分な情報を得た上で、主導権を握る選択をしましょう。
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AI
Litmus Edgeの力
Litmusのデータ運用プラットフォームの中核であるLitmus Edgeは、製造オペレーションデータの可能性を最大限に引き出すように設計されています。 Litmus Edgeは、工場のあらゆるシステムとシームレスに相互作用させることで、多種多様なデータやデータの流れを簡素化するだけでなくデータパイプラインを活性化します。 この堅牢なフレームワークは、業務データを充実させ、実用的な洞察を提供し、クラウドプラットフォームや他のシステムにも容易に拡張させられます。 Litmus Edgeで、データ運用の未来へ踏み出しましょう - あらゆるデータポイントが、比類ない洞察と成果への足がかりとなります。
製造データ運用のバックボーン
効率が上がり、廃棄物を最小限に抑えましょう！
スクラップ、欠陥、マニュアルOEE、エネルギー消費、およびダウンタイムを最小限に抑えながら、スループット、稼働時間、歩留まり、およびROIを向上させます。
産業用AI
よりスマートで、より安全で、より有能な製造環境をシームレスに統合しアクティベートするためにはLitmus Edgeが最適です。 AIのパワーとリアルタイムデータを組み合わせることで、AI主導のデジタル・ツインやデータモデル、時系列予測、インタラクティブなトレーニング体験、より高い品質検査などを構築できます。 生産性と安全性を高めるために、プロセスを合理化し、知識を共有することで、安全でインテリジェントな職場を育みます。
製造機器のモニタリング
多くの製造関連企業は、温度、振動、速度などの指標を含んだ、製造機器の健全性に関する重要なデータを効率的に取得しなければならないという課題に直面しています。Litmus Edgeは、リアルタイムで製造機械のパフォーマンスを包括的に理解を可能できる、革新的なソリューションとしても有用です。 幅広い情報ソースからデータを収集、正規化、文脈化することに優れています。関連するすべてのデータの統一されたビューを提供し、重要な情報にアクセスできるだけでなく、アクション可能であるため、チームが情報に基づいた意思決定を迅速に行えるようになります。
機会学習
Litmus Edgeやサードパーティアプリを通じて、正規化され文脈化された貴重なデータを機械学習に供給し、エッジで新しいモデルを実行してフィードバックループを完成させます。Litmusによるデジタル・ツインでは、Litmusがデータ・ソースとしても機能するため、アセット・モデリングとインスタンスが同じプラットフォーム上で動作し、効率化します。
予防保全
計画外のダウンタイムを削減し効率を高め、全体がプロアクティブになります。 リアルタイムのデータは、より良いプランニングと予測のために、サプライチェーンや市場開発チームに追加の洞察を提供することができるようになります。
エネルギー管理
Litmus Edgeでエネルギー戦略を変革し、あらゆるデータを用い、エネルギー支出の最適化と環境に優しいオペレーションが実現できます。Litmus Edgeで工場の製造機器からのリアルタイムデータを活用することで、データ主導のエネルギー管理を実現します。 予測的洞察と異常検知機能を備え、エネルギー消費量を細かく調整できるようになります。
OEE（設備総合効率）の改善
Litmus Edgeは、すぐに使えるKPIでOEEの計算を劇的に簡素化するために必要な機器データを収集・分析します。 OTチームとITチームは、Litmusで稼働時間、パフォーマンス、品質スコアを改善するために必要な重要データを得ることができます。
Suranjeeta Choudhury
プロダクト・マーケティング・ディレクター
デジタルトランスフォーメーション戦略において、構築か購入かを判断することは極めて重要です。イノベーションと現実主義のバランスを取り、長期的な目標に沿いながら成長を促進する選択をすることが重要です。十分な情報を得た上で、主導権を握る選択をしましょう。
Multiple authors
製造業におけるデジタルトランスフォーメーションは極めて重要だが複雑であり、IT、OT、ビジネス戦略の調和が必要である。
David Buck
VP, 北米セールス
リアルタイムの意思決定を推進するために、データからビジネス価値を獲得することが重要である。成功のためには、データのロックを解除するだけでなく、効果的な一元管理と組織内のすべての工場にわたるスケーラビリティが必要です。
