データ収集の標準化

リアルタイム

弊社ではサイロ化した多くのシステムにさまざまな形式でデータを保有していました。それらの多くのデータソースからデータを収集し、活用(製造アプリケーション、レポート、ダッシュボードなど)のためにデータを送るには、標準的なデータハブが必要でした。品質管理エンジニアが日次レビューのためにデータを抽出し準備するためには1~1.5時間かかり、週次や月次のレポートしかないこともありました。しかし今では、ほぼリアルタイムでデータが揃うため、オペレーション・チームはコア業務に集中することができます。

Rija Nono Rakotoarisoa | Group IT Operations & Industry 4.0 Lead, Poclain Hydraulics

統一と標準化

Litmus Edge活用によるOTインフラの改善

Litmus Edgeの活用で、OT インフラ管理とデプロイの統合や自動化が改善しました。この進歩は、組織全体のデータプラクティスの統一と標準化に役立っています。

Sacha Dannewitz | Chief Information Officer

スケーラブルな製造データ運用

データから知り、KPI主導で自動化

Litmusとの密なパートナーシップにより、革新的でスケーラブルな製造データの運用が可能となり、工場や農業のユースケースにおいて、より深い洞察とKPI主導での自動化が可能となりました。我々は、完全なデータ駆動型と高度に自動化された損益ビジネスに向かい、このパートナーシップを深めていくことを楽しみにしています。

Lead Architect IoT/Analytics/AI, PFEIFER & LANGEN

スケーラビリティの改善

Litmus Edgeの活用で工場をまたいでROIが向上

Litmus Edgeのおかげで、ある工場から次の工場へ、そして他の多くの工場へ、次々とベストプラクティスを展開することが簡単になりました。Litmusのチームは、我々の目標を理解し、業務やIT環境とシームレスに統合することで、既存のシステムやツールのROIを高めてくれました。

Jan Krall | Head of Digital Transformation

展開モデルを選択

ベアメタルのエッジ

組み込みx86-64やARM(ベータ)PCやゲートウェイなどのベアメタルハードウェアのOSとしてLitmus Edgeを直接動作させます。製造機器(OT資産)とITシステムの間にエアギャップを作成します。 この展開モデルは次のような場合に理想的です:

  • CAN、RS232、RS485などの物理インターフェースを使用して製造機械と接続
  • ユースケースが特定の高度な低遅延やスタンドアロンで、コンピューティングリソースを製造機器の近くに置く必要がある

工場レベルのエッジ

企業イントラとは別ネットワークで動作するLitmus Edgeをセキュアに工場ネットワークに接続します。 工場のITチームが管理したい場合に理想的なモデルです。

  • すべてのゲートウェイ、VM、またはローカルサーバーでOSとして動作
  • 任意のシステムまたはマシンに直接またはローカルネットワークを介して接続
  • 集中管理インスタンスもオンプレミスで動作します

ハイブリッド

エッジとクラウドのハイブリッドモデルで最大限の柔軟性を実現します。 ローカルITがエッジを管理し、エンタープライズITがクラウドからデバイス、セキュリティ、インフラを管理します

  • エッジコンピューティングプラットフォームとしてLitmus Edgeを使用
  • 集中管理インスタンスをクラウドで実行
  • エッジからクラウドへのセキュリティを強化

その他のリソース

スランジータ・チョードリー プロフィール写真

Suranjeeta Choudhury

プロダクト・マーケティング・ディレクター

すべてのクラウドにはゴールデン・エッジが必要:両方の世界のベストを見つける

エッジコンピューティングは、コンピューティング能力をデータソースに近づける。コンシューマー、エンタープライズ、産業用IoTエッジの3つの側面がある。産業用エッジDataOpsプラットフォームは、産業環境にリアルタイムの洞察、分析、遠隔監視を提供します。

すべてのクラウドにゴールデン・エッジが必要
Edge
Cloud