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産業用AIは機能します。しかし、それをスケールさせることは容易ではありません。多くのチームは単一のユースケースで価値を証明した後、それを他の拠点で再現しようと苦戦します。原因はモデルにあるのではなく、データが毎回同じように振る舞わないことにあります。
ポイントソリューションを積み重ねると、パイプラインは断片化し、コンテキストは一貫性を失い、拠点を超えて引き継げない仕組みができあがります。本ガイドでは、なぜそうなるのか、そして統合産業データプラットフォームへ移行することで何が変わるのかを解説します。
このホワイトペーパーでわかること:
