各サイトのプロビジョニングが異なり、独立して監視され、手動で更新されると、産業用プログラムの拡張が困難になる。コンフィギュレーションのドリフト、一貫性のないデプロイメント、限られた可視性により、運用のオーバーヘッドとリスクが増大します。
一元管理；
一元管理されないと、データ、アプリケーション、AIモデルは工場間で一貫性を欠いた進化を遂げ、規模を維持することが難しくなります。
中央管理
セントラル・マネジメントは、統一されたコントロール・レイヤーを構築し、分散されたオペレーションを企業全体で一貫して展開、監視、管理できるようにします。
中央管理は、産業用データプラットフォームの運用バックボーンです。デバイス、データ、アプリケーション、モデルのオペレーションを一元化されたフレームワークの中で調整することで、オペレーションを複雑化することなく、プラント全体のスケールに必要なコントロール、可視性、規律を作り出します。
標準化された産業データアーキテクチャ
最適化された梱包と数量追跡
標準化された産業データアーキテクチャ
リアルタイムのモニタリングと是正措置
分散した産業オペレーションを展開、監視、管理することで、システム、データ、AIを工場全体で一貫して拡張。
エッジデバイス管理
分散環境では、ローカル管理以上のものが必要です。一元化されたデバイス管理は、エッジ・フリート全体でリモート・プロビジョニング、設定、監視、更新を可能にします。
を実現します；
これにより可能になること
データ管理
データが分散環境間で移動すると、信頼性を維持することが難しくなります。一元化されたデータ管理は、エッジレベルの制御を排除することなく、データの挙動を可視化します。
を提供します；
これにより可能になること
アプリケーション管理
産業用アプリケーションの拡張には、規律あるライフサイクル管理が必要です。集中管理により、環境間で一貫したデプロイ、バージョン管理、ロールバックを実現します。
を実現します；
_これが可能にすること
データモデル管理
運用の一貫性は、共有された構造によって決まります。データモデル管理は、資産、プロセス、関係が工場間で一貫して表現されていることを保証します。
を実現します；
これにより可能になること
AIモデル管理
産業用AIには、環境を超えたライフサイクルの規律が必要です。AIモデルを一元管理することで、モデルの展開、監視、更新が一貫して行われるようになります。
を実現します；
これにより可能になること
産業データに関するご質問に素早くお答えします。
