【動画公開】モデルファースト設計で挑む産業用AIの全社展開

AI活用を進める多くの製造企業が「特定ラインでの成功を、全社・他拠点へ展開できない」という課題に直面しています。その原因は、産業用データがAIに対応した基盤になっていないことです。 「あなたの会社の産業用データは、本当にAIが活用できる状態になっているでしょうか？」
 
この動画では、Litmusが提唱する「モデルファースト」のエッジ・トゥ・クラウド構造を徹底解説。複数拠点の壁を超えてAIをスケールさせるための具体的なデータ設計手法をお伝えします。
 
主なセッション内容:

• 生産現場のデータを「AIが即座に使えるデータモデル」に落とし込む方法
• 現場のエッジからクラウドへ、モデルとデータをシームレスに循環させる仕組み
• 拠点ごとの「個別最適」を脱し、他工場で即座に再利用するためのアプローチ
• エッジ vs クラウド：リアルタイム性と計算コストから見るAIの最適な配置戦略
• 全拠点のデータを資産化し、企業全体の業務改善サイクルを回し続ける方法