モデルは、すでに機能しています。課題はデータ基盤にあります。一貫性があり、ガバナンスが効き、エンタープライズ対応した産業データなくして、AIのスケール化は実現しません。求められるのは、現代的なアプローチです。
このガイドでわかること：
産業用AIに必要なのは新たなツールではなく、強固なOTデータ基盤である理由
マルチサイトでAIをスケールさせるために不可欠な6つのケイパビリティレイヤー
産業用AIの2大導入パターン：エッジAIとクラウドAI
コンテキスト化データ・エッジインテリジェンス・ガバナンスを組み合わせた閉ループ実行の実現方法
本番環境対応プラットフォームを評価するための実践的チェックリスト
