すべてのクラウドにはゴールデン・エッジが必要：両方の世界のベストを見つける

ハイテク業界の多くにとって、「エッジ」という言葉は単なる流行語に過ぎない。この業界の様々な側面を表現するために使われる専門用語の長いリストの最新のものである。

しかし、私たちにとっては、エッジが私たちの仕事の中心であり、この言葉を軽々しく口にすることはない。

この言葉の意味を辞書で調べてみると、複数の定義があることがわかる。例えば、エッジは刃物の研ぎ澄まされた面を指すこともあれば、近しいライバルを凌駕する品質を指すこともある。第3の定義は、"物体、領域、または表面の外側の限界 "である。

多くの定義がある今こそ、視野を広げ、エッジの意味を解き明かす手助けをする時である。

エッジ・コンピューティングとも呼ばれるエッジでは、コンピューティング・パワーをデータ源（一般的にはモノのインターネット（IoT）デバイスやセンサー）に近づける必要がある。

しかし、この用語は非常に幅広く、さまざまな文脈や環境に適用され、それぞれが独自の特徴や用途を持っている。多くの場合、「クラウドや中央データセンターにないもの」と緩く定義されるが、これはその曖昧な性質への不満から生まれた説明だ。

より明確な理解を得るために、より具体的な分類を掘り下げる人もおり、モバイルデバイスやスマートセンサーを含む「ファーエッジ」や、マイクロデータセンターやリモートオフィスコンピューティングを含む「ニアエッジ」といった概念もある。

しかし、これらのカテゴリーは、エッジコンピューティングの多くのレイヤーを明らかにし始めたに過ぎない。エッジ・コンピューティングは多くの側面を持つ概念であり、生活のさまざまな側面に大きな影響を与える。したがって、エッジ・コンピューティングのさまざまな側面をより正確に区別し、定義するために、最も熱心な人々、そして私たち自身もその一人に数えられる。

具体的には、エッジ・コンピューティングには大きく3つの側面がある：

コンシューマー・エッジ- 私たちは日常生活でコンシューマー・エッジと接している。コンシューマーエッジ」は日常的なデバイスを対象とする。タブレット、スマートホームガジェット、ウェアラブル、その他の個人的なテクノロジーが含まれる。

エンタープライズ・エッジ- 企業やエンタープライズ環境におけるエッジ・コンピューティングを指す。エッジコンピューティングは長年にわたって大きく進化してきた。当初は、ビジネス環境内でローカルサーバー、ルーター、スイッチを使用する、主要な企業データセンターの延長として始まりました。

しかし今日、エンタープライズ・エッジには、遠隔地にあるオフィスのデータセンター、小規模なマイクロデータセンター、コンパクトなサーバールームのサーバーラックなど、さまざまな要素が含まれている。これらは通常、ITチームによって管理され、従来の集中型データセンターとよく似ている。

産業用IoTエッジ- 産業用IoT（IIoT）エッジとは、製造工場、石油掘削施設、倉庫などの産業環境におけるエッジコンピューティングを指します。リトマスではこのエッジに注目しており、別名 "インダストリアル・エッジ "と呼ばれています。もう少し掘り下げてみよう。

産業用IoTエッジは、そこにある機器、センサー、機械によって生成されたデータを処理することに重点を置いている。

上述した他のエッジと同様、これは分散型アプローチであり、データ生成地点の近くでコンピューティングが行われるが、産業環境では行われない。

欠かすことのできない3つのメリットがある：

• リアルタイムデータ処理： 即時対応が重要な産業プロセスの監視と制御に不可欠。

• 業務の効率化：製造プロセスの最適化、予知保全、ダウンタイムの最小化を支援します。

• 産業用システムとの統合：産業環境に特有のレガシーシステムやプロトコルとの統合を伴うことが多い。

しかし、我々はどのようにして今日に至ったのだろうか？IIoTエッジのコンセプトは数十年前に遡る。1960年代後半のPLCの発明は極めて重要な瞬間であり、DECのミニコンピュータも初期の重要な役割を果たした。そして、1980年代初頭のPCの爆発的な普及がすべてを変えたのです。

それ以来、データヒストリカン、OPC DA/HDA、Opto22「ブレインボード」、RTU、トークンリングネットワーク、SAP MIIなどの開発が、私たちの周りに出現したIIoTエッジにおいて重要な役割を果たした。

これだけのデータが入手可能になった今、それを完全に把握し、適切に文脈化し、意思決定プロセスに組み込むことが急務となっている。

エッジコンピューティングの可能性を最大限に活用するには、産業エッジDataOpsプラットフォームが不可欠です。これは、運用の可視性と制御の強化を目指す組織にとって極めて重要です。高度なアナリティクスを促進し、リモート監視とメンテナンスをサポートするだけでなく、最新の導入方法を取り入れ、さまざまなベンダーのテクノロジーにまたがる優れた柔軟性と統合性を提供します。統一された産業用DataOpsプラットフォームは、使いやすさ、スケール、セキュリティの点で、カスタム開発によって結合された複数のサイロ化された最適とは言えないシステムが提供できるものをはるかに凌駕し、際立っています。

では、具体的なメリットを掘り下げてみよう：

データと機械の可視性の向上：企業は、設備や資産の現状を把握する必要があります。エッジ・データ・プラットフォームは、稼働時間、ダウンタイム、スループット、総合設備効率（OEE）などの重要なパフォーマンス指標に関するリアルタイムの洞察を提供します。この可視性は、ベンチマークを行い、パフォーマンスの低い設備を特定するために不可欠です。

運用モニタリングと高度な分析：エッジ・データ・プラットフォームは、状態監視と運用の可視化を可能にします。これにより、企業は予測分析などのより高度なアプリケーションに進むことができる。これには、予知保全や品質のユースケースが含まれ、プロアクティブな管理とダウンタイムの最小化に不可欠です。

遠隔操作：エッジコンピューティングにより、企業はリモートで資産の監視、設定、保守を行うことができます。この機能は、広範な場所やアクセスしにくい場所を管理し、運用効率を向上させ、現場介入の必要性を減らすために特に役立ちます。

柔軟性と開放性：プラットフォームはオープンで柔軟性が高く、ベンダーロックインのシナリオを避けるべきである。非制限的でベンダーニュートラルなエッジプラットフォームによって、企業はさまざまなソリューションやアプリケーションを活用しながら、異機種環境と統合することができる。このオープン性は、エッジコンピューティングの可能性を最大限に活用するための鍵であり、幅広いデータ利用と統合へのアクセスを提供します。

最新のデプロイ・メカニズムの活用：Kubernetesやコンテナ型アプリケーションのような最新のデプロイ技術をエッジに採用することは極めて重要である。これらのテクノロジーは、従来の方法よりも優れた管理、スケーラビリティ、セキュリティを提供する。また、管理されていない時代遅れのシステムに関連するリスクも軽減される。

インダストリアル・データ運用のプラットフォームを直接ご覧になりたいですか？デモへのリンクはこちらです。感想をお聞かせください。

エッジコンピューティングの利点は数多くあるが、それは包括的なIIoT戦略の一要素に過ぎない。水平的なクラウド・ソリューションよりも、産業用データ・クラウドはIIoTエッジ環境の重要なカウンターパートであり、産業事業者の価値を実現する上で極めて重要な役割を果たします。産業用データクラウドは、エッジ環境の分散化された性質とは異なり、エッジ環境と組み合わせることでデータへのアクセス性を拡張できる集中型のフレームワークです。

産業データクラウドは、水平クラウド環境の欠点を克服するために構築された垂直クラウド・ソリューションです。産業エッジ環境とシームレスに連携し、産業データの複雑さ（量、多様性、速度）を処理するこれらのクラウド環境は、産業組織のニーズに特化してカスタマイズされている。フォレスターによると

最新のインダストリークラウドは、フロントオフィスとバックオフィスのプロセスとデータを接続する、業界固有のエクスペリエンスを提供する。業界固有のコンポーネントと、ラストマイル機能を提供するアドオンで構成される…

単純に、水平型のクラウド・ソリューションは汎用性が高すぎるため、大規模なカスタマイズを行わなければ、産業オペレーション特有のニーズを満たすことができない。産業用データ・クラウドは、クラウド・サービスを産業用に特化したものにパッケージ化し、産業用IoTエッジ環境にシームレスに統合することで、産業用ワークフローに対応する。これにより、企業は産業用データをソースに近いところで管理できるようになり、同時に、産業用ソリューションのためにクラウドに置くべきデータを完全に制御できるようになる。Cogniteが提供するような産業用エッジ環境と産業用データクラウドの組み合わせは、Industrial DataOpsのための完全なエッジ・ツー・クラウド・ソリューションを提供する。

Industrial DataOpsをクラウドに拡張することで、産業組織は、ITやエンジニアリング・ドメインのサイロにも存在するITやエンジニアリング・データ・ソースの幅を取り込むことで、対応可能な運用ユースケースの範囲を広げることができる。クラウドにおけるインダストリアルDataOpsは、エッジで提供されるデータ統合（前述のとおり）を組み合わせると同時に、統合可能なデータタイプの幅を広げる必要がある。ゴールデン・エッジとインダストリアル・データ・クラウドを組み合わせることで、エッジ・トゥ・クラウドのインダストリアルDataOpsの可能性が解き放たれる。運用上の洞察を迅速に構築し、拡張するために必要な複雑な産業用データへのシンプルなアクセスを提供します。

Cognite Data Fusionのようなインダストリアル・データ・クラウドを使用してインダストリアルDataOpsイニシアチブをサポートする利点は以下の通りです：

産業データへのユニバーサルアクセス：IIoT Edge環境、ヒストリアン、MES、エンジニアリングドキュメント、図面、3Dモデル、非構造化画像、ビデオ、オーディオ、ERP、CMMSシステムに接続。すべての産業用エンタープライズソースシステムにまたがる、産業用に特化した事前構築済みの抽出カタログによる迅速な統合。

ジェネレーティブAIを産業向けに機能させる：決定論的、幻覚なし、データ漏洩なし、リアルタイムデータ包括的 ET/OT/IT産業データをカバーするジェネレーティブAIソリューションは、長いエンジニアリング・ドキュメントやオペレーション・ドキュメントの中に閉じ込められたデータを含む、すべての産業データを瞬時に検索する機能を含む。

AIを活用したデータ文脈化：異なるET/OT/ITデータセットからデータ・エンティティ間の関係を生成する、産業データ固有のデータ文脈化パイプライン・サービス。これらのAIを活用したデータコンテキスチャライゼーションサービスは、最新の産業ナレッジグラフを作成・維持する。このナレッジグラフは、ジェネレーティブAI（上記参照）を産業界で活用するためにも、リアルタイムで没入感のあるデジタルツインソリューションをユーザーに提供するためにも必須である。

柔軟なデータモデリングに基づいて構築された高性能な産業知識グラフ：文書化された、オープン、高性能、低レイテンシのAPIを備えた統一データモデリング・サービスにおいて、ドメイン・データモデルとソリューション・データモデルで産業の現実を表現し、表現するために、あらゆる産業データタイプを柔軟にモデリングする能力。この産業知識グラフは、デジタル・ツイン、信頼性の高いジェネレーティブAIソリューション、およびソリューションを迅速に開発し本番環境に拡張するために必要な操作のデジタル表現です。

ロックインなし、フルオープン、無限に拡張可能、セキュア：APIを最優先して構築されているため、プログラマブルにあらゆるものにアクセスでき、他のどのようなシステムにも接続でき、どのような方向にも簡単に拡張できます。ベスト・オブ・ブリードのオプションから選択し、IPの保護に必要な制御を行いながら、既存のテクノロジー・スタックをフルに活用できます。

ET/OT/ITデータのコラボレーティブ・ワークスペースは、ライブのET/OT/ITデータを使ってトラブルシューティングや根本原因分析などを行うためのユニークなシステムで、運用やエンジニアリングの専門家が、一般的な問題解決にリアルタイムデータを使って、他の10倍の効率で取り組むことができます。

それぞれのユニークな能力を認識すれば、クラウドの堅牢な集中処理とエッジの効率的なローカルデータ管理を組み合わせた統合アプローチが、堅牢でスケーラブルなIIoT戦略にとって有益なだけでなく、必要であることは明らかだ。

そのため、各業界がこの相乗効果を取り入れ、クラウド戦略にダイナミックな「ゴールデン・エッジ」を効果的に与える必要がある理由のトップ7をリストアップすることが有益だと考えた。

• エッジでの応答時間の強化

エッジ・コンピューティングは、工場のような一刻を争う環境で重要な、即時のローカル・データ処理を可能にし、待ち時間を短縮して応答時間を向上させる。

• 効率的な帯域幅の使用

エッジでデータを処理するということは、必要な情報のみをクラウドに送信し、帯域幅を節約し、不要なデータ送信をフィルタリングすることでネットワークの負担を軽減することを意味する。

• 包括的なハイブリッド・モデル

ハイブリッド・アプローチは、エッジの迅速な意思決定とクラウドの広大なストレージと高度な分析機能を融合させ、バランスの取れた効果的なIIoT戦略を提供する。

• 建築の適応性

エッジとクラウドを組み合わせたアーキテクチャは、動的なワークロード分散とシステムの互換性を可能にすることで、スケーラビリティやセキュリティなど、企業のさまざまな要件に対応する。

• エッジにおけるオペレーションの独立性

エッジコンピューティングは、クラウド接続が断続的であっても継続的な運用を保証し、遠隔地や孤立した環境にとって極めて重要な運用の自律性を提供する。

• 強固なセキュリティとデータの完全性

機密データをエッジでローカルに処理することで、情報漏えいを最小限に抑え、クラウドによってセキュリティとバックアップのレイヤーを追加することで、システム全体の信頼性とデータ保護を確保する。

• 費用対効果の高いデータ管理

エッジコンピューティングを統合することで、データの初期処理と分析が可能になり、クラウドリソースへの負荷が軽減される。このアプローチにより、処理された貴重なデータのみがクラウドに送信され、コストとリソース利用が最適化されます。

当社の顧客は1万個のPLCタグを毎秒1個ずつ収集しているが、すべてをクラウドに送信しているわけではない。その代わりに、エッジを使って平均と相関を計算し、アレイを作成している。そして、それが終わると、100ほどのポイントをクラウドに統合する。このアーキテクチャは100％正しい。このアーキテクチャは100％正しい。- ヴァツァル・シャー、リトマスCEO

エッジとクラウドの両方を統合することは、現代の産業オペレーションにとって有益であるばかりでなく、不可欠である。エッジは、ペースの速い産業環境では不可欠な即時のローカル処理能力を提供し、クラウドは、より集中的なタスクに必要な計算能力とストレージ容量を提供する。

エッジとクラウドは共生している。両者の強みを活用することで、企業はより効率的でセキュアで拡張性の高いIIoTインフラを実現できる。

組織のIIoT戦略の将来を考えるとき、エッジとクラウドを組み合わせたアプローチの大きな可能性を検討してください。効率性、拡張性、適応性により、貴社の業務を新たな高みへと押し上げることができます。

まずはLitmus Edgeでエッジコンピューティングのニーズを満たし、次にCognite Data Fusionに飛び込んでみてはいかがでしょうか。このブレンドがどのようにDataOpsに火をつけ、統合された効率的で革新的な未来に向けてビジネスを推進できるかを直接体験してください。