machine-learning-classification-logo-512
機械学習による分類

機械学習の分類例

v1.1.1

どのように動作しますか

このソリューションの目的は、Litmus Edge -> Analyticsで機械学習モデルを実行する方法の例を提供することです。 モデル例とシステムテンプレートが用意されているので、最小限の労力でモデルを立ち上げることができる。

これは事前に訓練された分類モデルなので、期待される出力は、各分類結果の可能性のパーセンテージを示す値の配列になるはずです。

Analytics flow: nine motion inputs feeding a TensorFlow processor on Litmus Edge
Live motion sensor message arriving on motionTopic0
TensorFlow processor settings for the motion classification model
Live classification output with six activity probabilities
The ml-classification container running under Litmus Edge Applications

おすすめのソリューション

https://images.ctfassets.net/7xdd0wzmxlfo/qMzWmc7PerXVzuIuwZoGF/c19b6af9265e442ce0f08a2ae6d7719c/Sparkplugthumbnail.svg

Sparkplug仕様によるエッジデバイスの強化

https://images.ctfassets.net/7xdd0wzmxlfo/5gRFe6SdJVE4ysQyJp6tbr/d627f8757d792b8fc74508703d78f750/cve-advisory-report-thumb-1280x720.png

一般的な脆弱性とエクスプロイトの可能性レポート

すべてのソリューションを表示