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  • 製造業のためのAI:規模に応じたオペレーションの改善

    ほとんどのデジタルトランスフォーメーションプロジェクトはスケールアップに失敗する。ナイアガラ・ボトリングは違った。ナイアガラボトリングは、全社的な業務のデジタル化とデータ主導の意思決定を実現するために、スケールファーストのアプローチを採用した。

     

    ナイアガラ・ボトリング社は、サイロ化されたシステムから統一されたデジタル・エコシステムへと移行し、通常企業が3年以上かかるところをわずか10ヶ月で達成しました。

    通常、企業が3年以上かかることをわずか10ヶ月で実現しました;

    何を学ぶか

    • 漸進的なデジタルトランスフォーメーションがしばしば停滞する理由

    • 大規模なAI導入のために部門横断チームを統合する方法

    • すべての業務に単一の真実の情報源を構築する方法

    • 実際の結果:OEEの改善、ダウンタイムの削減、数百万ドルの節約、工場全体で一貫した測定基準

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