リトマスとAWSの統合は、高度なデータ分析、機械学習、リアルタイムのデータ運用を通じて、製造業のオペレーションを変革するように設計されています。Litmus EdgeとAWSの機能を組み合わせることで、製造業はデータの収集、処理、活用を効率化し、業務効率と俊敏性を大幅に向上させることができます。
シームレスなデプロイメント Litmus EdgeはAWS SiteWiseに直接統合されており、AWS Greengrassインフラストラクチャを使用してAWS SiteWiseポータルからプラグアンドプレイでデプロイできます。
統合されたデータ運用 リトマスエッジは、運用技術（OT）のデータ運用を単一のソリューションに統合し、エッジからクラウドへのデータフローを簡素化し、複雑さと実装時間を削減します。
データの収集と処理 リトマスエッジはエッジでデータを収集・処理するため、リアルタイムのデータ分析が可能で、追加のミドルウェアの必要性を低減します。
データモデリング： デジタルツインを使用して、リトマスエッジは現地の機械の状況を反映した正確なデータモデルを提供し、ミスマッチや物流上の課題を最小限に抑えます。
経営の敏捷性： 市場の要求や経営上の課題に迅速に対応する能力を高める。
信頼性の向上： 正確で最新のデータを提供することで、データ主導の意思決定の信頼性を高めます。
スケーラビリティ： データサイロや互換性のないシステムに邪魔されることなく、複数のプラントにまたがるスケーラブルな変換をサポートします。
データ統合の簡素化： 複雑な製造環境への最新技術の統合に伴うリスクと複雑さを軽減します。
簡単な操作： AWS Management ConsoleまたはWebサービスAPIを使用して、アプリケーションを迅速かつ安全にホスティングできます。
柔軟： オペレーティング・システム、プログラミング言語、ウェブ・アプリケーション・プラットフォーム、データベース、その他のサービスを選択できる。
コスト効率に優れています： 長期契約や先行投資が不要で、使用したコンピューティング・パワー、ストレージ、その他のリソースに対してのみ料金を支払います。
信頼性： スケーラブルで信頼性が高く、セキュアなグローバル・コンピューティング・インフラストラクチャ。
スケーラブルで高性能： Auto ScalingやElastic Load Balancingなどのツールにより、アプリケーションは需要に応じて拡張できます。
セキュアであること： 物理的、運用上、ソフトウェア上のセキュリティを含む包括的なセキュリティ対策。
AIアルゴリズムを導入して、パターンや異常を検出し、機械の故障を予測し、メンテナンス作業を最適化する。
リアルタイムの品質予測システムを導入し、潜在的な欠陥を予見して修正する。
正確で最新のデータにより工程管理を改善し、ばらつきを抑えて製造工程を最適化する。
エネルギー消費量を監視・分析し、非効率を特定し、持続可能な実践を実施する。
リアルタイムのデータを使用して、需要の混乱や変化を予測し、サプライチェーンへの迅速な対応を可能にする。
複雑な変数をリアルタイムで分析することで、生産効率を損なうことなく、よりパーソナライズされたサービスを提供します。
テクノロジーの進歩に伴い、エッジオペレーションとクラウドベースのアナリティクスの統合は、高品質で実用的なデータの流れを強化し続けています。この連携により、製造業者はリアルタイムでオペレーションを最適化できるようになり、より広範なデジタルトランスフォーメーションの取り組みと連携して、産業の俊敏性とデータ主導の意思決定の新時代を推進することができます。