産業用ケーブルの製造に使用される20種類以上の独立した機械は、性能が全く見えない。
手動でセットアップ構成を記録し、パラメータと結果を関連付ける方法がない。
リトマスエッジは、サードパーティのレーザーマイクロメーターと同様に、すべての機械に接続されており、すぐにリアルタイムデータのストリーミングにアクセスすることができます。
エッジでデータを迅速に可視化し、メンテナンスやオペレーターがすぐに使用できるようにするほか、Azureと統合してサイトレベルの分析も可能にします。
品質と資産パフォーマンスをリアルタイムで可視化し、コストを10％削減。
世界的なエネルギー企業のケーブル製造部門は、石油・ガス設備用の装甲ケーブルを製造している。ケーブル製造工程で使用される 20 種類以上の機械がフロアにあり、顧客は最新 PLC とレガシー PLC が混在し、一元化されたデータ収集がなく、リアルタイムの機械性能または部品品質メトリクスがまったく見えないという状況に直面していました。
1台の機械で1本のケーブルを生産するのに8～12時間かかることもあった。いつ、なぜ機械が停止したのか、各シフトで何が起こったのか、オペレーターは何をしたのか、といったデータがなかったのです。各運転の開始時に、オペレーターは各機械で温度や張力などのセットアップ設定を行い、手作業でセットアップを紙に記録していた。セットアップ・パラメーターを監視・保存したり、資産の健全性を観察したりする方法がないため、理想的な運転条件を決定することも、機械の動作と結果として得られる部品の品質との相関関係を確立して改善を図ることもできなかった。
同社は、生産機械からデータを収集し、プロセス改善のためのリアルタイムのフィードバックを提供する閉ループ制御システムの実装を目標に、インダストリー4.0技術の採用による近代化に着手した。同社は、リトマスエッジの産業用IoTプラットフォームを選択し、CNCマシンからのデータを接続、収集、標準化し、データを分析してクラウドと自動制御システムの両方にリアルタイムで配信した。
Litmus Edgeは、すべてのストリーミングCNCデータを取得し、エッジでSQLデータベースに保存し、サイトレベルの分析のためにAzureと統合しました。Litmus Edgeは、シンプルでアクセスしやすいダッシュボードで、モーターの回転数や温度など、顧客のすべての主要変数に関する分析を提供した。また、品質に関するハイレベルおよびローレベルのアラートと、光学マイクロメーターデータとのダウンストリーム統合を追加し、オペレーターが生産中に適切な判断を下して品質を改善できるようにしました。
リトマスエッジを導入したことで、顧客はあらゆるデバイスから機械と生産情報を確認できるようになり、生産現場のリアルタイムな可視化を実現した。Azureに統合された現場レベルのデータにより、スループットや設定と一次通過品質との相関関係についての高度な分析が可能になった。リトマスエッジの産業用IoTプラットフォームを採用し、機械のパフォーマンスを可視化することで、製造コストを推定で10%削減することができました。
