Suranjeeta Choudhury
プロダクト・マーケティング・ディレクター
エッジコンピューティングは、コンピューティング能力をデータソースに近づける。コンシューマー、エンタープライズ、産業用IoTエッジの3つの側面がある。産業用エッジDataOpsプラットフォームは、産業環境にリアルタイムの洞察、分析、遠隔監視を提供します。
この記事では、Litmus EdgeとAVEVA PIシステムを統合することで得られる主なメリットと実用的なアプリケーションについて説明します。
データが飛躍的に増大する時代に突入し、産業界も同じ問題に直面している。この膨大なデータを活用して効率性を高め、イノベーションを促進するにはどうすればいいのだろうか?
リトマスエッジとAVEVA PIシステム(旧称OSIsoft PIシステム)の統合は、当社がこの産業データ運用の課題に取り組んでいる1つの方法に過ぎません。
この記事では、Litmus EdgeとAVEVA PIシステムを統合することで得られる主なメリットと実用的なアプリケーションについて説明します。
Litmus EdgeとAVEVA PIを統合する必要性を確信された方は、次のステップに進んでください。もっと詳しく知りたいという方は、この短い記事をご覧ください。
よし、本題に入ろう!
では、AVEVA PIとは何か?そこから始めましょう。もともとOSIsoft社によって開発されたAVEVA PIシステムは、産業環境特有の課題に取り組むために設計されたデータ管理ソリューションです。
様々なソースからのデータを収集・保存し、ビジネス・オペレーションを最適化するための迅速な洞察の抽出を容易にする。
40年以上にわたって製造業を支えてきたAVEVA PIは、データヒストリアン機能に重点を置いています。
Litmus Edgeの統合は、AVEVA PIユーザーがどのような課題を克服するのに役立ちますか?
核心的な問題は、AVEVA PIシステムから効率的にデータを抽出し、活用することにあります。主なハードルは以下の通りです:
アセット・フレームワークSDK:このツールは.NETフレームワークに依存しているためWindowsに限定されており、異なるプラットフォーム間での適応性が制限されている。
PIウェブAPI:データアクセスを拡張する一方で、追加購入が必要であり、多くの施設にとって障壁となっている。
このような制約により、高度なアナリティクスを展開し、オペレーションを強化するために不可欠な効率的なデータ活用が制限される。
リトマスエッジは、データアクセスと処理を合理化する柔軟な統合ソリューションを提供することで、このような制約を克服し、オペレーションの俊敏性とインテリジェンスを強化します。
AVEVA PI システムを使用した完全なインダストリアル DataOps アプローチを効果的に進めるために、Litmus では 3 つの戦略に従います:ロックを解除する。ロック解除。スケールする。
リトマスエッジをAVEVA PIと統合することで、大きなメリットが得られます。では、Litmus EdgeとAVEVA PIの統合と、それがもたらす大きなメリットを、このような言葉で表現してみましょう。
Litmus Edgeは、AVEVA PIシステムからデータのロックを解除し、Asset Framework SDKとPI Web APIの制限を越えて、アクセシビリティを向上させる統合ソリューションをいくつか提供しています:
:この Windows ベースのエージェントは、Asset Framework SDK を利用して PI ヒストリアンからデータを収集し、それを安全にリトマスエッジに送信して処理します。
北回り統合
:PI Web APIとOMF(Open Messaging Format)を使用したこの統合により、リトマスエッジは処理されたデータをPIサーバーに送り返し、独自のOEMマシンとの接続を簡素化することができます。
クラウド統合
:OSIsoftがAvevaに買収され、AVEVA™ Data Hubが導入されたことで、リトマスエッジはクラウドベースのサービスに直接データを送信できるようになり、リモートでのデータ管理と分析が可能になりました。
リトマスエッジと統合し、すべてのOTデータを解き放つには数分かかります。さて、次のステップは、それをアクティブにすることです:コンテキストを与え、実行可能にすることです。
そこで私たちはデジタル・ツインの力を発揮する。
デジタルツインは、データを活性化し、コンテキストを明確化し、有用性を提供することで、AVEVA PI システムを強化します。Litmus Edgeでデジタルツインモデルを作成すると、Asset Frameworkのデータを使用して、優れた可視化と深い分析を行うことができます。
このように生データを実用的な情報に変換することで、業務が大きく前進する。主な機能は以下の通り:
データの強化:デジタルツインは、多様なデータソースを統合し、ビジネスオペレーションと整合させるために重要な、関連するコンテキストを追加することによって、生のデータを豊かにします。
高度な分析:コンテキスト化されたデータを処理することで、ユーザは、複雑なリアルタイム計算を処理するリトマスエッジの能力によって可能となる、予知保全とプロセス最適化のための高度な分析を実装することができます。
システム統合:デジタルツインは、プラットフォーム間でデータを統合し、Azure や Google Cloud などのクラウドサービスに簡単に移行できるようにすることで、企業全体の戦略を強化します。
デジタル・ツインでデータを最適化する際には、この強化されたデータを管理し、複数のサイトにスケールアップするための最善の方法を検討することが不可欠です。
ヒストリアンかクラウドベースのシステムか?これらの選択肢を掘り下げて、最も効果的なデータ管理戦略を決定しよう。
インダストリアルDataOpsのスケーリング段階では、ヒストリアンを使うか、クラウドベースのシステムを採用するかの選択が重要である。
従来のヒストリアンは、堅牢なデータアクセスを提供するが、統合や分析の範囲をローカルシステムに限定していた。一方、クラウドベースのソリューションは拡張性を高め、専用サーバーのない遠隔地を含むさまざまなソースからのデータを一元管理できる。リアルタイムのデータ処理をサポートし、企業全体で高度なアナリティクスやAIの利用を可能にする。
このアプローチはインダストリー4.0の原則に沿ったもので、データを活性化するデジタルツインやカスタムアプリケーションの展開を促進し、より優れた予知保全と運用効率を促進します。
クラウドを選択することで、データのサイロが解体され、イノベーションを拡大し、企業のあらゆるレベルでデジタルトランスフォーメーションの成果を最大化する、コラボレーティブで洞察に満ちた業務環境が促進される。
この統合の利点をよりよく理解するために、リトマスエッジが産業システムの機能と効率を大幅に向上させるいくつかのシナリオを考えてみましょう。
重要な機械の稼働効率を維持することが不可欠な製造工場を経営しているとしよう。一般的には、故障を防ぐためにこれらの機械を手動でチェックします。しかしリトマスエッジでは、デジタルツインが各機械の動作をリアルタイムでシミュレートします。ポンプが重要な運転しきい値に達すると(例えば10,000時間運転)、Litmus Edgeは自動的にAVEVA PIシステムにこのデータを問い合わせます。
そして、その結果をあらかじめ設定されたルールと比較し、しきい値を満たせば、即座にメンテナンス作業指示を生成する。このプロアクティブ・アプローチは、ダウンタイムを最小限に抑え、タイムリーなメンテナンスを保証することで機器の効率を高めます。
あなたの会社が、ローカルデータ処理やオンサイトのPIサーバーのインフラを持たずに、複数の小規模な遠隔施設を運営しているシナリオを考えてみてください。このような分散した拠点からのデータを管理・分析するには、従来から多大なエンジニアリングリソースと複雑なシステムが必要であり、限られたスタッフでは対応しきれないことがあります。リトマスエッジを統合することで、これらの拠点にある様々な資産からデータを収集、処理し、データセンターにある集中PIサーバーに安全に送信することができます。
面倒なセットアップやメンテナンスが必要なEDSとは異なり、Litmus Edgeは接続を合理化し、メンテナンスの必要性を低減します。これは、リソースに制約のあるチームにとって理想的なソリューションです。
リアルタイムのデータ分析、より良い意思決定能力、全体的な効率性の向上、そしてより良い対応力を期待している。
このように、Litmus Edgeの接続性とリアルタイム処理をAVEVA PIのデータ管理と統合することで、インダストリアルDataOpsのアプローチに革命を起こすことができます。
より迅速な意思決定、より効率的なワークフロー、そして成功に不可欠な先進ツールへのアクセスが可能になります。
さらに、この統合により、AI/ML機能を十分に活用するために必要なデータを得ることができます。これにより、新たな効率性とイノベーションが生まれ、競争が激化する産業界において優位性を維持することができます。
さあ、準備はできたかい?
その場合、リトマス中央ポータルでDH Historian Agentに登録することから始めるのが最適です。
登録が完了したら、詳細なステップ・バイ・ステップのガイドをご覧ください。
LinkedInでは、デジタルトランスフォーメーションチームに役立つコンテンツを定期的に公開しています。それではまた!
Parth Desai
リトマス、ソリューション&インダストリアル・ディレクター/ファウンディング・エンジニア
パース・デサイはリトマスの創業エンジニアであり、現在はリトマスのソリューション&インダストリー・チームを率いている。
Suranjeeta Choudhury
プロダクト・マーケティング・ディレクター
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Dave McMorran
セールス・エンジニアリング部長
ある大手製造会社は、リトマスエッジを利用して、資産状況のライブモニタリングに基づく自動作業指示をわずか1日で作成した。
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