このウェビナーでは、現状の産業用DataOpsのスケーリングにおける落とし穴について詳しく見ていきます。このように、ITチームがデータ収集、モデル調整、および最初の数工場にわたる継続的な更新の「はしごプロセス」に集中している従来のDataOpsスケーリングの非効率性を理解することは、戦略的ピボットの緊急性を強調しています。
この録画を見て、私たちのアプローチの核心を理解しよう：
第1工場で必要なものを、他の工場でも再現する。
すべてのサイトにユースケースを広める。
すべての工場から、テンプレート、ファームウェア・バージョン、新しいデータ・タグなどのアップデートを一元化。
これらすべてを一貫して迅速に管理する。
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