効率性が鍵となる厳しい自動車市場において、VOSS Automotiveは斬新な発想でリードしています。製造プロセスの変革におけるデータの力を認識したVOSSは、簡単なデータアクセス、一貫したデータフォーマット、統一されたKPI指標に焦点を当てた強力なDataOps計画を立ち上げました。ほぼリアルタイムの可視化を可能にすることで、VOSSはコンテキストに富んだ洞察でデータを理解するだけでなく、多様なユースケースをより効率的にスケールアップできる強力なデータ基盤を確立しました。
Litmus Edge を使用することで、OT インフラストラクチャの管理と展開の統合と自動化が改善されました。この進歩は、組織全体のデータプラクティスの統一と標準化に役立っています。
サシャ・ダネヴィッツ、VOSSオートモーティブ最高情報責任者
VOSSは、OPC UAから単純なテキストファイルまで様々なデータ形式を持つ、異種マシンパークからの貴重なデータを管理し、活用するという課題に直面していました。各マシンは継続的な情報の流れを作り出しますが、文脈的な洞察と統一性がないため、十分に活用されていませんでした。さらにVOSSは、力強い成長を遂げた他の企業と同様に、多様で歴史的に成長した生産システムに直面しており、それらをすぐに取り出して交換することなく調和させる必要がありました。包括的なデジタルトランスフォーメーションを実施するための様々なアプローチを以前からテストしてきたVOSSは、スケーラビリティとコストの最適化のために、広範なエッジ処理とクラウドアナリティクスを組み合わせたいと考えていた。
VOSSは、デバイスをシームレスに接続し、理解するためにデータを標準化してモデル化し、エッジで分析を実行し、クラウドインフラにシームレスに接続できる堅牢なDataOpsプラットフォームを探すことにした。また、運用効率を最適化するために、自動化されたデプロイメントとコンフィギュレーション・プロセスをサポートするプラットフォームであることも重要な選定基準でした。
VOSSは、オペレーショナルテクノロジーデータの取得、処理、活用方法だけでなく、その下にあるデータインフラストラクチャレイヤーの管理方法にも革命を起こすためにLitmusに注目しました。その結果、包括的なIndustrial DataOps戦略が生まれました：
機器接続性：新旧の生産設備にシームレスに接続し、包括的なデータキャプチャを実現。
コンテキストリッチなデータモデリング： 機械データにコンテキストを付加する
メタデータ定義は リトマスエッジのデバイスハブに保存されます。UNSの命名規則により 、標準化されたトピックストリーミングが一貫したデータ表現を実現します。
リトマスエッジを使用することで、ソースで製造データにコンテキストを追加し、エッジで必要なKPIを計算し、クラウドに送信することができます。これにより、4つのステップを1つに置き換え、より効率的で堅牢かつ俊敏なデータ・ランドスケープを実現しています。
VOSSオートモーティブ、デジタル・マニュファクチャリング、ビジネスアナリスト、セバスチャン・ロドマン
自動化されたKPI計算と視覚化：機械の健全性、エネルギー消費量、OEEなど、施設全体のさまざまな運用KPIを計算し、標準化するための広範な自動化。
データ統合： OTとITシステム間のシームレスなデータ交換を可能にする双方向MQTT 接続。アウトバウンド接続は、リアルタイムで変更ベースのデータ転送を可能にし、データノイズを最小限に抑えます。一方、エンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）などのシステムからのインバウンド接続は、追加のKPIやユースケースのためのビジネスクリティカルなデータを提供します。
拡張性： 柔軟でありながら標準化されたデータ・インフラストラクチャの確立。
これらの戦略の採用により、VOSSはデータ処理を合理化しただけでなく、製造業務に新たなレベルのインテリジェンスと効率性をもたらすことができた。
Litmus EdgeによるVOSSの自動化戦略のインパクトは即時的かつ長期的なものでした。データにコンテクストを追加することで、VOSSはこれまで膨大で複雑な情報によって見えなかった実用的な洞察を得ることができました。KPIの自動化は標準化と効率化をもたらし、機械のパフォーマンスとエネルギー消費についてより微妙な理解を可能にしました。さらに、価値の変更機能により、最も重要で関連性の高いデータのみが確実に伝達されるようになり、帯域幅が節約され、最も必要なところに注意が向けられるようになった。
VOSSはデータ主導のアプローチに重点を置くことで、製造革新と適応性における役割を強化してきました。Unified Namespace (UNS)実装の要として機能するLitmus Edgeは、VOSSに生データを継続的にオペレーションインテリジェンスに変換し、長期的な成功を促進する力を与えます。
