自動化されたプロセスにより、工場稼働から数分以内に、関連するすべての現場資産を接続。
使用開始後数日で、主要工程におけるエネルギーの段階的節約を実現。
全植物に共通の名前空間が強制される。
OEE最適化ソリューションを専門とするリトマスパートナーとの組み合わせにより、現場資産の可視性を確立。
エッジにおける90%のデータ圧縮率により、クラウドのコストを大幅に削減。
Litmus Edge Managerでロールアウトと運用を一元管理。
自動化された展開プロセスにより、プロジェクト開始後わずか3ヶ月で複数の工場への展開を加速させることができた。
飲食
複数のグローバル工場
従業員9000人以上
ほとんどの中規模から大規模の製造企業に共通することだが、彼らは、成熟度の異なる複数のグローバル工場、規模や設置されている産業資産の種類が異なるなど、異質な運用環境という課題に対処しなければならなかった。
クラウドとビッグデータはデジタルトランスフォーメーションの目標に不可欠である。しかし、デジタル化を先に進めることは、クラウド・コストの上昇を意味する。
デーラー社は、水とエネルギー資源の最適利用など、食品・飲料業界における持続可能な実践に取り組んでいます。
Litmus Edgeには、280を超える産業用コネクタが内蔵されており、Döhler社はこれらのコネクタを使用して、現場機器の接続とデータ収集の課題を解決しました。Döhler社がLitmusを導入した各新工場では、Litmus Edgeの内蔵ドライバと高度に自動化されたテンプレートベースのロールアウトプロセスに基づいて、数分以内に現場資産への接続が確立されました。プロジェクトのキックオフから3ヶ月で、リトマスエッジはDöhlerのグローバルネットワークにある複数の工場にある異種の現場資産に接続され、接続されたすべての工場が共通のデータインフラになりました。これにより、Döhler社は、異なる資産から複数の拠点にわたって収集されたKPIを比較し、データ主導のプロセス改善を推進できるようになった。その後、展開は加速し、他のいくつかの工場にも拡大している。
リトマスエッジのおかげで、ある工場から次の工場へ、そして他の多くの工場へと、成功事例を次々と繰り返すことが簡単になりました。リトマス社のチームは、私たちの目標を理解し、業務やIT環境とシームレスに統合することで、既存のシステムやツールのROIを高めてくれました。
ヤン・クラール、デジタルトランスフォーメーション部門責任者
デバイスの接続とデータ収集が解決されると、Litmus Edgeはデータを正規化し、コンテキストを追加しました。正規化されたデータ
はエッジで90％のデータ圧縮率を達成し、クラウドの大幅なコスト削減につながった。クラウドに送信されるデータはすでにコンテキストが強化されており、ビジネスに不可欠ないくつかのアプリケーションに役立っている。Litmus Edgeはまた、Döhler社が信頼性の高いOEE計算を行うために、工場全体でデータの一貫性を実装するのにも役立った。
OEEはDöhlerサプライチェーンチームにとって重要なKPIであり、そのため世界的に統一され、標準化され、影響を受けない計算が必要です。当社のアプリケーションは、Litmus Edgeのデータに基づいてクラウド上でリアルタイムにOEEを計算し、ロスの理由を分析して、Döhlerチームが利用できるようにします。"
AIを活用したインダストリー4.0オートメーションのリーディングカンパニー
Litmus Edgeのビルトイン統合は、ビッグデータ分析およびコールドストレージ用にMicrosoft Azureクラウドインスタンスにデータを送信するためのコスト効率の良い方法をDöhler社に提供します。
しかし、それだけではない。Döhler社の革新的な精神に基づき、同社は共通のデータとデジタル・インフラを活用して、データ主導型のダイナミック・エネルギー・モニタリング戦略も推進した。リトマスエッジは、異常検知とデータモデルを提供し、デーラー社がエネルギーコスト削減の可能性のある分野を特定し、それに応じて生産ラインを最適化するのに役立っている。
「リトマスを2、3日使っただけで、工場の専門家はすでに、エネルギーの節約を特定し、それを実現することができました。
ヤン・クラール、デジタルトランスフォーメーション部門責任者
