本日、Microsoft と Litmus は、Azure IoT Operations と Litmus Edge の新たな統合を 発表しました。この統合により、産業データ のオンボーディングとモデリングに、これま でにないスピード、自動化、そしてガバナン スがもたらされます。
オープンソースの Akri フレームワークを基盤 とした Litmus コネクタにより、お客様はデ バイスや資産をリアルタイムで検出し、シー ムレスにオンボーディングできるようになり ます。また、Litmus Edge のデータは Azure ネイティブな形式で表現されます。これによ り、OT チームと IT チームの双方において、 価値実現までの時間が短縮され、生産性が大 幅に向上します。
この連携は、運用技術（OT）システムとクラ ウド IT 環境の間に長年存在してきた溝を埋め るものです。エッジ資産、データモデル、ガ バナンスをスタック全体でネイティブに連携 させることで、企業は従来の統合に伴う煩雑 さを感じることなく、安心して産業データソ リューションを拡張できます。
製造業では、多様なベンダーの PLC、センサー、機械を接続する際に、時間のかかる手作業によるオンボーディングに苦労するケースが少なくありません。各統合には、カスタム構成や専門的な知識が必要であり、拠点ごとに同様の作業を繰り返す必要があります。
スキーママッピングも多くの場合手作業で行われ、デバイスの詳細をクラウドツール上で再作成しなければなりません。こうした遅延は、予知保全、エネルギー最適化、OEE 分析といった取り組みの足かせとなります。
企業には、資産の検出、正確なデータモデルの構築、そしてクリーンなデータを Azure サービスへスムーズに移行する仕組みを、一貫した方法で実現することが求められています。
Azure IoT Operations と Litmus Edge は、産業データ統合に対して、統合型かつ自動化されたアプローチを提供します。Litmus Akri Connector は Litmus Edge と Azure IoT Operations を接続し、デバイス、スキーマ、メタデータをエッジから Azure へスムーズに移行します。これにより、マルチサイト運用を支援し、OT と IT を単一の運用モデルで結びつける、モダンでスケーラブルなアーキテクチャが実現します。
生のテレメトリをそのままクラウドに送信する従来の取り込みパイプラインとは異なり、Azure IoT Operations は、Litmus Edge から構造化されたスキーマ対応のアセットを自動生成します。すべてのデバイス、センサー、タグは、Azure 名前空間および Azure Resource Manager（ARM）上で、ファーストクラスの管理対象オブジェクトとして表現されます。
これにより、次のことが可能になります。
一貫したガバナンスとポリシーの施行
デバイスのライフサイクル全体にわたる監査性とトレーサビリティ
分析、AI、運用システム全体で再利用可能な標準化データモデル
その結果、産業データの統合ビューが実現し、下流のユースケースを加速するとともに、脆弱なカスタムモデリング作業を排除できます。
Azure IoT Operations は、Akri ベースの新しい Litmus コネクタを通じて、Litmus に接続されたデバイスの自動検出とスムーズなオンボーディングを実現します。Litmus Edge が新しい PLC、センサー、コントローラーを検出すると、それらは Azure に表示され、ワンクリックでオンボーディングできます。手動によるマッピングやスクリプト、カスタムパイプラインは不要です。
お客様には次のようなメリットがあります。
導入およびセットアップ時間の大幅な短縮
構成エラーの排除
OTとITの連携および反復サイクルの高速化
この完全に自動化された統合により、デバイス接続からクラウド対応データまでのプロセスが大幅に短縮されます。
Azure IoT Operations には強力なインラインデータ処理機能が備わっており、産業データが Microsoft Fabric などの分析プラットフォームに到達する前に、データの拡充や整形を行えます。
Azure IoT Operations により、以下が可能になります。
エッジでのテレメトリをフィルタリングおよび変換
ルール適用によるアラートのトリガー
データの単一または複数宛先へのルーティング
メッセージの拡充とフォーマットの統一
この柔軟性により、IT チームは適切なデータを適切な形式で取得でき、OT チームは安定した予測可能なエッジ環境を維持できます。
Digital Operations Experience (DOE) は、Litmus 由来のすべてを管理するための集中型 Azure インターフェイスを提供します。
Litmus Edgeからモデル化された産業資産
データフローとルーティング構成
リアルタイムテレメトリの可視化と監視
ポリシー管理とライフサイクル監視
DOE は、OT のコンテキストと IT ガバナンスを単一のクラウド体験に統合し、運用オーバーヘッドを削減します。これにより、企業は産業データパイプラインをスケーラブルかつ一貫性のある方法で管理できます。
新しいアーキテクチャでは、エッジの Litmus 産業データプラットフォームが Azure IoT Operations、Azure Arc、クラウド分析サービスと接続されます。デバイス検出、スキーマモデリング、データフローは、統合された形で動作します。
検出、ワンクリックオンボーディング、Azure ネイティブアセットの作成、Microsoft Fabric へのデータフロー、リアルタイム可視化の一連の流れをご覧いただけます。YouTubeでデモを見る
デモでは以下のような内容をご覧いただけます。
デバイスの作成と登録
Azure IoT Operations は、Akri ベースの Litmus Connector を介して Litmus Edge に接続します。Litmus Edge のメタデータを活用し、最小限の手順で新しいデバイスが作成されます。
検出されたデバイスと資産のインポート
検出された資産は DOE に表示され、Azure が適切な構造とスキーマを用いてクラウド資産を構築します。
Microsoft Fabric へのデータフロー構築
Litmus が管理するアセットを選択し、ルートを定義して、Microsoft Fabric にデータを送信します。このストリームが、ライブダッシュボードと分析の基盤となります。
Microsoft Fabric によるリアルタイムデータの視覚化
Microsoft Fabric のテーブルにエッジデータが取り込まれます。Copilot は、可視化や OEE 形式の KPI 構築を支援します。
Litmus Edge と Azure IoT Operations を組み合わせることで、大規模な産業データを運用化するために必要な時間、労力、専門知識を大幅に削減できます。
自動オンボーディング、Azure ネイティブなモデリング、エッジからクラウドまで一貫したガバナンスにより、企業はパイロットから本番環境への移行を、より迅速かつスムーズに行えます。また、統合に伴うリスクも大幅に低減されます。
この協業は、OT チームと IT チームの連携を可能にする大きな前進です。オンボーディング時間を数時間から数分へ短縮し、分析、AI、デジタルトランスフォーメーションに向けたスケーラブルな道筋を確立します。Microsoft と Litmus は、お客様のスマート製造への取り組みを加速します。
詳細は Microsoft マーケットプレイスのリストをご覧ください。また、より詳しい情報をご希望の方は、ぜひ弊社チームにお問い合わせください。