産業界におけるデータ主導のイノベーションの推進は、常に複雑で、費用がかかり、非線形であった。
リトマスは、過去7年間、1,000以上のサイトに導入してきた経験から、産業データプロジェクトを成功させるために不可欠な6つの構成要素を絞り込みました。
ユースケースは大きく異なるが、構成要素は同じである。
いくつかのブロックから始まるプロジェクトもあるが、ほとんどのプロジェクトはすべてのブロックで終わる。
#1 産業用データ収集
現代のプラントフロアには、何世代にもわたる制御システム、専用データロガー、OPCUAサーバー、ヒストリアン、ロボットシステムなどが存在する。 その多くは、ネットワークに接続されることもなく、運用目的以外のデータを収集することもない。
製造オペレーションを本当に最適化したいのであれば、粒度の細かいクリーンなデータを理解することが重要だと考えています。
_だから、あらゆるインダストリアルDataOpsプラットフォームの最初のステップは、接続を可能にすることである。
リトマスはどう違うのか？リトマスエッジは、PLC、DCS、ロボット、ロガー、ヒストリアンなど、必要なすべてのOTシステムに対応するネイティブドライバーやプロトコルを備えています。 *OPCUAサーバーやSCADAを購入する必要はありません。
#2 コンテキスト化とデータモデリング
#3エッジ・データ・ストレージ
産業用ユースケースの大半は、現場作業員のアプリケーションや資産へのフィードバックを必要とする。 追加のデータベースを購入して管理するという選択肢はない。
Litmus Edgeには、ネイティブの時系列データベースが搭載されています。
#4エッジ リアルタイムまたはヒストリカルデータ分析
労働と疲労を軽減するために、一時的に労働と疲労を軽減する。 しかし、そのような労働を最低限で行うのであれば、その結果、労働がより大きなものになることは間違いない。
#5 視覚化とアプリのランタイム
労働と疲労を軽減するために、一時的に労働と疲労を軽減する。 しかし、そのような労働を最低限で行うのであれば、その結果、労働がより大きなものになることは間違いない。
#6 Entepriseとクラウドへの統合
運用データの最終的な行き先は、クラウド、データウェアハウス、あるいは分析・ビジネスアプリケーションの拡張に利用できるエンタープライズ・アプリケーションである。
ほとんどのプロジェクトは、1サイトまたは数サイトのデプロイから始まり、ROIが定義されるとすぐに、それを拡大するために同じチームが必要になる。 10サイト、50サイト、100サイト？ リトマスチームは、プロジェクトのスケールアップに必要な4つの基本ブロックを特定した。
エッジでもっとできることはありますか？
労働と疲労を軽減するために、一時的に労働と疲労を軽減する。 しかし、そのような労働を最低限で行うのであれば、その結果、労働がより大きなものになることは間違いない。
どうやって1サイトから100サイトまで増やすのか？
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セキュリティーは？
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旅の信頼パートナー
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