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  • ノイズを断ち切ろう

    産業界におけるデータ主導のイノベーションの推進は、常に複雑で、費用がかかり、非線形であった。

    ノイズ
  • インダストリアルDataOpsの定義

    リトマスは、過去7年間、1,000以上のサイトに導入してきた経験から、産業データプロジェクトを成功させるために不可欠な6つの構成要素を絞り込みました。

    ユースケースは大きく異なるが、構成要素は同じである。

    いくつかのブロックから始まるプロジェクトもあるが、ほとんどのプロジェクトはすべてのブロックで終わる。

  • #1 産業用データ収集

    現代のプラントフロアには、何世代にもわたる制御システム、専用データロガー、OPCUAサーバー、ヒストリアン、ロボットシステムなどが存在する。 その多くは、ネットワークに接続されることもなく、運用目的以外のデータを収集することもない。

    製造オペレーションを本当に最適化したいのであれば、粒度の細かいクリーンなデータを理解することが重要だと考えています。

    _だから、あらゆるインダストリアルDataOpsプラットフォームの最初のステップは、接続を可能にすることである。

    リトマスはどう違うのか?リトマスエッジは、PLC、DCS、ロボット、ロガー、ヒストリアンなど、必要なすべてのOTシステムに対応するネイティブドライバーやプロトコルを備えています。 *OPCUAサーバーやSCADAを購入する必要はありません。

  • 画像プレースホルダを収集する
  • モデル画像
  • #2 コンテキスト化とデータモデリング

  • #3エッジ・データ・ストレージ

    産業用ユースケースの大半は、現場作業員のアプリケーションや資産へのフィードバックを必要とする。 追加のデータベースを購入して管理するという選択肢はない。

    Litmus Edgeには、ネイティブの時系列データベースが搭載されています。

  • 店舗画像プレースホルダ
  • 画像プレースホルダーの分析
  • #4エッジ リアルタイムまたはヒストリカルデータ分析

    労働と疲労を軽減するために、一時的に労働と疲労を軽減する。 しかし、そのような労働を最低限で行うのであれば、その結果、労働がより大きなものになることは間違いない。

  • #5 視覚化とアプリのランタイム

    労働と疲労を軽減するために、一時的に労働と疲労を軽減する。 しかし、そのような労働を最低限で行うのであれば、その結果、労働がより大きなものになることは間違いない。

  • ビジュアライズイメージプラホルダー
  • イメージプラホルダーの統合
  • #6 Entepriseとクラウドへの統合

    運用データの最終的な行き先は、クラウド、データウェアハウス、あるいは分析・ビジネスアプリケーションの拡張に利用できるエンタープライズ・アプリケーションである。

  • 建築の際に重要なこと

    ほとんどのプロジェクトは、1サイトまたは数サイトのデプロイから始まり、ROIが定義されるとすぐに、それを拡大するために同じチームが必要になる。 10サイト、50サイト、100サイト? リトマスチームは、プロジェクトのスケールアップに必要な4つの基本ブロックを特定した。

  • エッジでもっとできることはありますか?

    労働と疲労を軽減するために、一時的に労働と疲労を軽減する。 しかし、そのような労働を最低限で行うのであれば、その結果、労働がより大きなものになることは間違いない。

  • 画像プレースホルダーを増やしてほしい
  • 画像プレースホルダーの拡大縮小方法
  • どうやって1サイトから100サイトまで増やすのか?

    労働と疲労を軽減するために、一時的に労働と疲労を軽減する。 しかし、そのような労働を最低限で行うのであれば、その結果、労働がより大きなものになることは間違いない。

  • セキュリティーは?

    労働と疲労を軽減するために、一時的に労働と疲労を軽減する。 しかし、そのような労働を最低限で行うのであれば、その結果、労働がより大きなものになることは間違いない。

  • 画像のプレースホルダーを確保する方法
  • 旅の信頼できるパートナー
  • 旅の信頼パートナー

    労働と疲労を軽減するために、一時的に労働と疲労を軽減する。 しかし、そのような労働を最低限で行うのであれば、その結果、労働がより大きなものになることは間違いない。

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