農業用ロボットは断続的に接続し、作物や土壌の健康に関するデータをアップロードする。
Litmus Edgeは、データを正規化し、AWS Cloudにネイティブに統合します。
農業エンジニアは、作物の健康状態をモニターし、変更を加えるためにデータを使用する。
集中管理で数百台のロボットに拡張可能。
時間と費用を節約し、物理的な土壌サンプリングに取って代わり、作物の収量を向上させる。
EUを拠点とする食品メーカーの栽培部門は、作物をより効率的に栽培し、収穫量を増やすために業務の近代化を進めている。同社は、雑草を除去する農業用ロボットやデジタルセンサー付きの垂直農業用コンテナなど、複数のコネクテッドアセットを導入している。彼らは最近、作物の健康状態を改善するために農業データを収集し、それに対処するために、リトマスエッジを実行するゲートウェイを資産に追加した。
このユニークな断続接続のユースケースでは、農業用ロボットは現場で作業を行い、シフトが終わるたびにドッキングステーションに戻る。ロボットはインターネットに接続し、リトマスエッジがデータを正規化してAWSクラウドに送信する。その後、農業エンジニアはどこからでもデータにアクセスし、作物の健康状態や土壌の状態などを監視することができる。
リトマスエッジは、プログラミング不要で、安全、迅速、かつ簡単に現場の資産に導入できることから、この最先端の農業技術プロジェクトに採用されました。顧客はすでにクラウドにAWSを選択しており、リトマスにはあらかじめ統合機能が組み込まれていたため、開始から終了までわずか数カ月で立ち上げることができた。このソリューションは、大量のブートストラップ、ライセンスとファームウェアの管理、アプリケーションのデプロイメントのためのLitmus Edge Managerで簡単に拡張することができます。
この顧客は、物理的な土壌サンプリングからアグリテックプロジェクトに完全に置き換えようとしている。リトマスエッジが収集し、AWSに送信するデータは、エンジニアが必要に応じて散水や雑草防除を調整するよう現場チームに指示することで、作物の健康と収量を向上させている。変更と決定は、現場からのリアルなデータによって、以前よりも迅速かつ簡単に行われるようになった。
