What is Litmus Edge Manager?

Litmus Edge Manager is a centralized management platform for Litmus Edge instances that provides a single point of control for edge devices, data, applications, and AI or machine learning models across multiple facilities.

How does Litmus Edge Manager support device rollout at scale?

It supports secure activation, reusable templates, remote connectivity, grouped software update jobs, and centralized monitoring so devices can be onboarded, updated, and maintained more consistently across projects and sites.

How does Litmus Edge Manager improve governance and security?

It supports role-based permissions across users and teams, certificate management, backup, auditability, and administrative controls that help govern access and operational change across distributed environments.

How are applications managed in Litmus Edge Manager?

Applications can be organized through catalogs, deployed to selected edge devices, monitored through details and logs, and controlled across the lifecycle with launch, start, stop, update, and removal actions. Private Docker registry capabilities add controlled image distribution and authentication.

How are AI or machine learning models operationalized?

Litmus Edge Manager provides centralized model upload, inventory management, and bulk deployment to multiple edge devices, along with device status visibility for more controlled rollout of AI or machine learning models across industrial environments.

Does Litmus Edge Manager support backup and restore?

Yes. Litmus Edge Manager supports backup and restore for edge devices and also provides admin-console backup for manager application and configuration files, helping improve resilience and recovery readiness.

Litmus Edge Manager | Zentrales Edge-Management für industrielle KI

LITMUS EDGE MANAGER
Zentrales Edge-Management für industrielle KI
Verteilte Litmus-Edge-Deployments über eine zentrale Steuerungsebene aktivieren, überwachen und steuern.

Industrieunternehmen vertrauen auf Litmus für den skalierbaren Einsatz von Daten und KI

Vom Edge-Deployment zum skalierbaren Flottenbetrieb
Industrial-Edge-Initiativen lassen sich nur schwer skalieren, wenn jeder Standort separat verwaltet wird. Konfigurationsabweichungen, mangelnde Übersicht, uneinheitliche Software-Rollouts und voneinander getrennte KI-Workflows erhöhen operative Risiken und bremsen die unternehmensweite Einführung.
Litmus Edge Manager bündelt Gerätemanagement, Anwendungs-Lifecycle, Governance und KI-Prozesse in einer zentralen Ebene. Dadurch lassen sich Edge-Umgebungen erweitern, ohne an jedem Standort dieselbe operative Komplexität neu zu schaffen.

Die Rolle von Litmus Edge Manager in der industriellen Datenarchitektur
Litmus Edge Manager bildet die zentrale Steuerungsebene für verteilte Litmus-Edge-Deployments. Während Litmus Edge operative Daten auf Werksebene erfasst, strukturiert und verarbeitet, ermöglicht Litmus Edge Manager die zentrale Steuerung und Überwachung von Geräten, Anwendungen, Datenmodellen und KI-Deployments.

Die Plattform standardisiert die operative Steuerung werksübergreifend, sodass sich Analytics-, Automatisierungs- und KI-Deployments an verschiedenen Standorten konsistent skalieren lassen.

Messbare Ergebnisse aus der Praxis
Von standortübergreifenden Implementierungen bis zu messbaren operativen Verbesserungen: Litmus hilft Industrieunternehmen, fragmentierte Daten in skalierbare Prozesse zu überführen.

95 Standorte in 18 Wochen implementiert
Standardisierte industrielle Datenarchitektur
3 Mio. US-Dollar Einsparungen pro Monat
Optimierte Verpackungsprozesse und Volumenverfolgung
Skalierbare Predictive Maintenance
Standortübergreifende Echtzeitüberwachung von Anlagen
Weniger Stillstandszeiten im Werk
Echtzeitüberwachung und Korrekturmaßnahmen

Das leistet der Litmus Edge Manager
Kernfunktionen für die zentrale Steuerung verteilter Edge-Deployments und konsistente Prozesse in industriellen Umgebungen.

Gerätemanagement
Edge-Geräte skalierbar aktivieren und verwalten
Litmus Edge Manager ermöglicht die sichere Aktivierung, das Onboarding, die Überwachung und das Lifecycle-Management verteilter Edge-Geräte. Eine zentrale Geräteübersicht und Rollout-Vorlagen ermöglichen es Teams, große Edge-Geräteflotten einheitlicher und mit weniger manuellem Aufwand zu verwalten.

Kernfunktionen:

Sichere Aktivierungs- und Onboarding-Workflows für Geräte

Zentrale Überwachung von Geräteflotten und ihres Betriebszustands

OTA-Softwareupdates mit gruppiertem oder geplantem Rollout

Vielseitig nutzbare Deployment-Vorlagen für standardisiertes Onboarding

Unterstützung des Remote-Zugriffs für segmentierte industrielle Netzwerke
DATENMANAGEMENT
Datenzugriffe und Nutzer verwalten, Prozesskontinuität sichern
Die Skalierung industrieller Datenarchitekturen erfordert eine konsistente Governance für alle Teams und Standorte. Litmus Edge Manager zentralisiert Zugriffskontrollen, Warnmeldungen, Backup-Prozesse und den Systemüberblick, um Sicherheit und Prozesskontinuität zu gewährleisten.

Kernfunktionen:

Rollenbasierte Zugriffskontrolle für Nutzer und Teams

Zentrale Warnmeldungen und Ereignisüberwachung

Benachrichtigungen per E-Mail, Webhook, Slack und PagerDuty

Backup- und Wiederherstellungsfunktionen für Edge-Geräte

Aufbewahrungsrichtlinien und Konfigurations-Backups
Anwendungsmanagement
Anwendungen über eine zentrale Managementebene bereitstellen und steuern
Die Bereitstellung von Anwendungen in verteilten Edge-Umgebungen kann schnell komplex werden. Litmus Edge Manager zentralisiert Anwendungskataloge, Deployment-Workflows, Lifecycle-Management und Logging, sodass Anwendungen werksübergreifend konsistent bereitgestellt und verwaltet werden können.

Kernfunktionen:

Zentrale Überwachung bereitgestellter Anwendungen

Katalogbasierte Organisation und Bereitstellung von Anwendungen

Lifecycle-Aktionen für Anwendungen (Starten, Stoppen, Aktualisieren, Entfernen)

Anwendungs-Logging und Übersicht über die Laufzeit

Sichere private Docker-Registry für die kontrollierte Verteilung von Images
DATENMODELLMANAGEMENT
Operativen Kontext an allen Standorten standardisieren
Konsistente operative Daten erfordern konsistente Datenmodelle. Litmus Edge Manager zentralisiert Versionskontrolle und Governance für Assets, Tags, Attribute und Beziehungen, damit alle Werke eine gemeinsame operative Sprache verwenden.

Kernfunktionen:

Versionskontrolle für Datenmodelle über Projekte und Standorte hinweg

Standardisierte Strukturen für Assets und operative Metadaten

Kontrollierte Übertragung von Modellaktualisierungen auf Edge-Deployments

Governance-Workflows zur Vermeidung von Schemaabweichungen

Einheitliche operative Definitionen für Analytics und KI
KI-MODELLMANAGEMENT
KI-Modelle in Edge-Umgebungen bereitstellen und steuern
Industrielle KI erfordert operative Steuerung in verteilten Umgebungen. Litmus Edge Manager ermöglicht die zentrale Registrierung, Bereitstellung, Überwachung und das Lifecycle-Management von KI-Modellen, die auf Edge-Systemen ausgeführt werden.

Kernfunktionen:

Zentrale Registry und Versionsverwaltung für KI-Modelle

Kontrollierte Bereitstellung in ausgewählten Edge-Umgebungen

Überwachung der Modellleistung und des Laufzeitstatus

Sichere Update-Workflows mit Rollback-Funktionen

Governance-Kontrollen für den Lebenszyklus von KI-Modellen
UNTERNEHMENSWEITES CHANGE MANAGEMENT
Konsistente Konfigurationen in verteilten Umgebungen sicherstellen
Edge-Initiativen erfordern ein strukturiertes Change Management über mehrere Standorte hinweg. Litmus Edge Manager lässt sich in unternehmensweite Git-Systeme integrieren, um Konfigurationsvorlagen und Deployment-Richtlinien zu versionieren, zu prüfen und zu synchronisieren.

Kernfunktionen:

Integration mit GitHub, GitLab und Azure DevOps

Versionskontrolliertes Konfigurationsmanagement

Geplante und bedarfsgesteuerte Synchronisierung

Verbesserte Auditierbarkeit verteilter Deployments

Konsistente Konfigurationsstandards in allen Werken

Warum Industrieunternehmen auf Litmus Edge Manager setzen

Litmus Edge Manager ermöglicht Unternehmen, Edge-Initiativen durch eine zentrale operative Steuerung zu skalieren.

Edge-Geräte mithilfe vielseitig nutzbarer Deployment-Vorlagen schnell in Betrieb nehmen
Anwendungen, Software und Updates in verteilten Edge-Geräteflotten verwalten
Anwendungen und KI-Modelle werksübergreifend konsistent bereitstellen
Operativen Aufwand durch zentrale Überwachung und Updates reduzieren
Resilienz durch Warnmeldungen, Backup, Wiederherstellung und Remote-Zugriff verbessern
Governance durch rollenbasierte Zugriffskontrollen durchsetzen

Wie Industrieunternehmen die Litmus-Plattform implementieren
Industrieunternehmen nutzen Litmus, um Datenarchitekturen werksübergreifend zu standardisieren und Analytics sowie KI in Produktionsumgebungen zu skalieren.
Case Study
Niagara Bottling standardisiert Industriedaten in mehr als 50 Werken unternehmensweit
Niagara Bottling hat Litmus Edge in mehr als 50 Werken implementiert, um Industriedaten aus Produktionslinien und Versorgungssystemen zu standardisieren. Die Daten werden am Edge normalisiert und für fortschrittliche Analytics- und KI-Anwendungen an Databricks übertragen. Diese Architektur schafft eine einheitliche, verlässliche Datenebene für sämtliche Prozesse.

Ergebnisse:

Mehr als 50 Werke mit einer standardisierten Datenarchitektur verbunden

Verbesserte Gesamtanlageneffektivität und weniger Stillstände in den Produktionslinien

Standardisierte Prozesse und unternehmensweite Data Governance

KI-fähige Datenbasis für Predictive Maintenance

Für bestehende und moderne Industriesysteme entwickelt
Litmus integriert sich nahtlos in Ihre vorhandene industrielle Systemlandschaft: von SPSen, SCADA-Plattformen, Historian-Systemen und MES bis hin zu Cloud-Infrastrukturen und Analysetools.

FAQ
Schnelle Antworten auf Ihre Fragen zu Industriedaten

Edge-Prozesse werksübergreifend standardisieren
Erfahren Sie, wie Litmus Edge Manager die Überwachung und Steuerung sämtlicher Edge-Deployments zentralisiert.

Zentrales Edge-Management für industrielle KI

Industrieunternehmen vertrauen auf Litmus für den skalierbaren Einsatz von Daten und KI

Vom Edge-Deployment zum skalierbaren Flottenbetrieb

Die Rolle von Litmus Edge Manager in der industriellen Datenarchitektur

Messbare Ergebnisse aus der Praxis

95 Standorte in 18 Wochen implementiert

3 Mio. US-Dollar Einsparungen pro Monat

Skalierbare Predictive Maintenance

Weniger Stillstandszeiten im Werk

Das leistet der Litmus Edge Manager

Edge-Geräte skalierbar aktivieren und verwalten

Datenzugriffe und Nutzer verwalten, Prozesskontinuität sichern

Anwendungen über eine zentrale Managementebene bereitstellen und steuern

Operativen Kontext an allen Standorten standardisieren

KI-Modelle in Edge-Umgebungen bereitstellen und steuern

Konsistente Konfigurationen in verteilten Umgebungen sicherstellen

Warum Industrieunternehmen auf Litmus Edge Manager setzen

Wie Industrieunternehmen die Litmus-Plattform implementieren

Niagara Bottling standardisiert Industriedaten in mehr als 50 Werken unternehmensweit

Für bestehende und moderne Industriesysteme entwickelt

FAQ

Was ist Litmus Edge Manager?

Wie unterstützt Litmus Edge Manager den skalierbaren Rollout von Geräten?

Wie verbessert Litmus Edge Manager Governance und Sicherheit?

Wie werden Anwendungen im Litmus Edge Manager verwaltet?

Wie werden KI- und ML-Modelle in den operativen Einsatz gebracht?

Unterstützt Litmus Edge Manager Backup und Wiederherstellung?

Edge-Prozesse werksübergreifend standardisieren