Initiativen zur industriellen Transformation geraten ins Stocken, wenn operative Daten über SPSen, SCADA-Systeme, Historian-Systeme, Robotik, Sensoren und liniennahe Anwendungen hinweg fragmentiert bleiben.
Bevor Daten für Analytics oder KI genutzt werden können, müssen sie prozessnah angebunden, strukturiert und gesteuert werden.
Litmus Edge vereint Konnektivität, DataOps, Analytics und Anwendungen in einer Edge-nativen Plattform, damit aus industriellen Signalen direkt umsetzbare Informationen werden.
Litmus Edge bildet die operative Schnittstelle zwischen Maschinen und Unternehmenssystemen. Die Plattform bindet industrielle Assets an, strukturiert operative Daten am Edge, führt Analytics und Anwendungen lokal aus und stellt verlässliche Daten für Unternehmens- und KI-Systeme bereit.
Litmus Edge standardisiert die industrielle Datenarchitektur werksübergreifend, damit Analytics-, Automatisierungs- und KI-Deployments an verschiedenen Standorten konsistent wiederholt werden können.

Standardisierte industrielle Datenarchitektur

Optimierte Verpackungsprozesse und Volumenverfolgung

Standortübergreifende Echtzeitüberwachung von Anlagen

Echtzeitüberwachung und Korrekturmaßnahmen

Kernfunktionen für die Anbindung, Strukturierung und operative Nutzung von Industriedaten am Edge.
DATENKONNEKTIVITÄT
Litmus Edge beschleunigt die industrielle Konnektivität in bestehenden und modernen Systemen durch native Konnektoren, umfassende Protokollunterstützung und automatisierte Discovery-Workflows. Telemetrie-, Ereignis- und strukturierte Nutzdaten werden an der Quelle erfasst und zu einer konsistenten Signal- und Tag-Basis geordnet.
Kernfunktionen:

INDUSTRIAL DATAOPS
Operative Daten entfalten ihren Wert, wenn Struktur und Kontext in die Data Pipeline integriert sind. Litmus Edge normalisiert Werte, ergänzt operativen Kontext, speichert Zeitreihendaten lokal und orchestriert Transformations-Workflows, damit nachgelagerte Systeme verlässliche, Analytics-fähige Daten nutzen können.
Kernfunktionen:

EDGE-ANWENDUNGEN
Operative Workloads müssen nicht auf die Cloud warten. Litmus Edge unterstützt containerisierte Anwendungen, die direkt am Edge ausgeführt werden. So laufen Services, individuelle Tools und operative Workloads dort, wo Leistung und operative Resilienz besonders wichtig sind.
Kernfunktionen:

Edge Analytics
Litmus Edge ermöglicht operative Analytics in Maschinengeschwindigkeit durch konfigurierbare Datenflüsse und die No-Code-Gestaltung von Workflows. Teams gelangen von Rohsignalen zu KPIs, Warnmeldungen, statistischen Analysen und modellbasierten Analyseergebnissen, ohne mehrere Tools aufwendig miteinander zu verknüpfen.
Kernfunktionen:

Edge AI
Industrielle KI ist auf Datenqualität, Ausführungsgeschwindigkeit und operativen Kontext angewiesen. Litmus Edge ermöglicht die lokale Ausführung von KI, sodass Modelle und intelligente Workflows maschinen- und bedienernah arbeiten.
Kernfunktionen:

DATENINTEGRATION
Verlässliche Edge-Daten schaffen zusätzlichen Wert, wenn sie im gesamten Unternehmen verfügbar sind. Litmus Edge überträgt strukturierte operative Daten an Cloud-Plattformen, Business-Anwendungen, Datenbanken und Message Broker.
Kernfunktionen:

Schnelleres Onboarding in heterogenen OT-Umgebungen
Maschinendaten standardisieren, bevor sie das Werk verlassen
Latenz bei Analytics, Warnmeldungen und KI-gestützten Entscheidungen reduzieren
Konsistenz an allen Standorten durch vielseitig nutzbare Modelle und Workflows verbessern
Industrieunternehmen nutzen Litmus, um Datenarchitekturen werksübergreifend zu standardisieren und Analytics sowie KI in Produktionsumgebungen zu skalieren.
Case Study
Nature Fresh Farms hat Litmus Edge auf Dell NativeEdge implementiert, um Gewächshausanlagen anzubinden, operative Daten zu erfassen und KI standortübergreifend am Edge auszuführen. Die Daten werden lokal verarbeitet und ermöglichen Echtzeitüberwachung, Warnmeldungen und KI-gestützte Optimierungen in Verpackungs-, Energie- und Umweltsystemen.
Ergebnisse:

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