Industrielle Umgebungen umfassen Maschinen, Steuersysteme, Historiker, Sensoren und Anwendungen, die Daten in unterschiedlichen Formaten und mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten erzeugen. Ohne eine einheitliche Konnektivitätsschicht verlangsamt sich das Onboarding, die Daten sind von Anfang an inkonsistent, und nachgelagerte Systeme erben die Fragmentierung.
Datenkonnektivität schafft einen direkten Weg von der Rohdatenkommunikation zu strukturierten Betriebsdaten und damit die Grundlage für Standardisierung, Governance und industrielle KI.
Die Datenkonnektivität ist die erste Schicht der industriellen Datengrundlage. Sie bestimmt, wie schnell Anlagen eingebunden werden können, wie konsistent die Daten strukturiert sind und wie zuverlässig sie anlagenübergreifend skaliert werden können. Durch die Einrichtung eines direkten Pfads von der Rohdatenkommunikation zu normalisierten Betriebsdaten ermöglicht diese Schicht eine nachgelagerte Standardisierung, Governance und industrielle KI.
Hier werden Industriedaten nutzbar - bevor sie modelliert, verwaltet und unternehmensweit skaliert werden.
Standardisierte industrielle Datenarchitektur
Optimierte Verpackungsprozesse und Volumenverfolgung
Standortübergreifende Echtzeitüberwachung von Anlagen
Echtzeitüberwachung und Korrekturmaßnahmen
Verbinden Sie Industrieanlagen, nehmen Sie Betriebsdaten auf und standardisieren Sie sie an der Quelle, damit nachgelagerte Systeme konsistente, brauchbare Daten erhalten.
Native Konnektoren
Stellen Sie mithilfe einer leistungsstarken Bibliothek nativer Treiber eine direkte Verbindung zu Industriegeräten her, wodurch sich der Aufwand für die benutzerdefinierte Integration verringert und die Time-to-First-Data beschleunigt wird.
Was dies ermöglicht:__
Mehrere Protokolle
Industrielle Umgebungen erfordern je nach Netzwerklast, Abfrageverhalten und Zuverlässigkeitsanforderungen unterschiedliche Ingestionsmethoden. Litmus unterstützt mehrere Kommunikationsansätze, um Reaktionsfähigkeit, Durchsatz und Skalierung auszugleichen.
Was dies ermöglicht:__
Mehrere Datentypen
Industrielle Abläufe erfordern mehr als Telemetrie. Litmus nimmt Zeitseriendaten, Ereignisse, Alarme, Chargen und strukturierte Datensätze in ein einheitliches Betriebsmodell auf.
Was dies ermöglicht:__
GERÄTEERKENNUNG
Eine manuelle Bestandsaufnahme verlangsamt die Bereitstellung und schafft Lücken in der Transparenz. Identifizieren Sie automatisch Anlagen im Netzwerk und zeigen Sie wichtige Verbindungsdetails auf, um die Bereitstellung zu beschleunigen und die Transparenz zu verbessern.
Was dies ermöglicht:__
TAG DISCOVERY
Durchsuchen, suchen und organisieren Sie Signale in großem Umfang, um Engpässe bei der manuellen Tag-Konfiguration zu beseitigen.
Was dies ermöglicht:__
Kürzere Time-to-Value von der Maschine bis zu verwertbaren Daten
Mehr angeschlossene Anlagen ohne erhöhten technischen Aufwand
Konsistente Daten, bevor sie Analysesysteme oder Unternehmenssysteme erreichen
Skalierbare Einsätze in verschiedenen Werken und Umgebungen
Eine stärkere Grundlage für DataOps, Governance und industrielle KI
Schnelle Antworten auf Ihre Fragen zu Industriedaten
