データでより多くのことができる具体的な例
Litmus Edgeのユースケースと世界中のクライアントのケーススタディは、ビジネスインパクトとインダストリーIoTの実践例です。
改善
スループット、稼働時間、歩留まり、市場投入までの時間+ROI
削減
スクラップ、不良品、手動計算によるOEE+ダウンタイム
ユースケース
柔軟性と拡張性に優れたインダストリーデータ・プラットフォーム。
OT、IT、デジタルトランスフォーメーションのエンジニアやリーダーは、Litmusによりデータをリアルタイムに使えるようにしています。それにより、インダストリーIoTをより利用しやすくし、機械学習を成熟させ、工場全体の効率や生産性を向上させているのです。
インダストリーIoT
Litmus Edgeを使えば、数分であらゆる生産設備に接続し、データを収集し、エッジで分析することができるようになります。 また、クラウドやビッグデータのアプリケーションとつなぎ高度な分析を行い、そのモデルをエッジで実行して継続的な改善を行うこともできるのです。
スマートマニュファクチャリング
点と点を結ぶオールインワンのエッジプラットフォームであるLitmus Edgeは、生産設備と同じところに導入することで、生産現場からリアルタイムデータを収集、分析、管理、統合し、生産現場だけでなく組織全体でのビジネスニーズを満たすことができます。
機械学習
Litmus Edgeやサードパーティアプリを通じて、正規化されコンテクスト化された貴重なデータを機械学習モデルにあて、エッジで新しいモデルを実行し、フィードバックループを完成させます。 Litmusのデジタルツインでは、Litmus自体がデータソースとしても機能するため、モデリングとインスタンスが同じプラットフォームで動作します。
予防保全
計画外のダウンタイムを削減し、効率を高め、企業全体でより積極的に行動しましょう。 リアルタイムデータは、サプライチェーンやG2Mチームにより正確なプランニングと予測のためのより多くの洞察を提供することができます。
状態基準モニタリング
多くの製造業が、温度、振動、速度などの基本的な設備の各種稼働データを取得できず苦労しています 。 Litmus Edgeは、PLC、DCS、SCADA、Historian、センサーからのすべてのデータを収集、正規化、コンテクスト化し、リアルタイムで各設備のパフォーマンスを把握することができます。
OEE(総合設備効率)
Litmus Edgeが、用意されたKPIでのOEEの計算を劇的に簡素化するために必要な設備データを収集、分析します。 OTおよびITチームは、アップタイム、パフォーマンス、品質を改善するために必要なデータを取得できるLitmuを活用しています。
インダストリーIoT事例
Litmus Edgeでのチャレンジ、その結果、プロジェクト